IdoubleS CTM

Die KI-gestützte Plattform für Cyber-Threat-Modelling und Defence-Operations.

Erstellen Sie maßgeschneiderte threat-, system- und asset-zentrierte Cyber-Threat-Modelle, leiten Sie Attack Graphs und Attack Trees ab und gewinnen Sie SIEM-Detektionsregeln — vollständig KI-gestützt.

Überblick

Relevante Bedrohungsakteure und Threat-Szenarien bestimmen

Im Rahmen eines umfassenden Collection Plans identifiziert IdoubleS CTM präzise die für Ihr Unternehmen relevantesten Bedrohungsakteure und Szenarien — abgestimmt auf Branche, Marken, Supply Chain und Value Chain. Das umfassende Threat Assessment sammelt und analysiert Daten zu relevanter Malware, Tools, Schwachstellen und Umfeldfaktoren auf Basis des PESTLE-M-Frameworks und liefert ein tiefes Verständnis der Bedrohungen für Ihre Organisation. Diese umsetzbare Intelligence ermöglicht es Ihnen, die kritischsten Risiken proaktiv zu adressieren und Angreifern einen Schritt voraus zu sein.

Ihre Angriffsfläche verstehen

IdoubleS CTM modelliert Ihre operative Unternehmensumgebung, identifiziert geschäftskritische Funktionen und Systeme und macht potenzielle Angriffspfade sichtbar. Auf Basis von Angriffsflächen und Schwachstellen berechnet die Plattform relevante Angriffsvektoren und visualisiert sie als detaillierte Attack Trees. So verstehen Sie, wie Angreifer konkrete Einstiegspunkte ausnutzen könnten — und können Defences gezielt stärken, Risiken reduzieren und vor allem Ihre „Kronjuwelen" schützen: jene kritischen Assets, die für Erfolg und Sicherheit Ihres Unternehmens essenziell sind.

Threat-zentrisches Cyber-Threat-Modelling

Unser KI-gestütztes Cyber-Threat-Modelling-Modul liefert einen umfassenden Blick auf relevante Angreiferfähigkeiten, indem es OSINT oder kommerzielle Cyber-Threat-Intelligence verarbeitet. Es erzeugt aus natürlichsprachigem Text dynamische Knowledge-Graphen auf mehreren Abstraktionsebenen und visualisiert die Techniken und zugrunde liegenden Prozeduren, die Angreifer in unterschiedlichen Kampagnen einsetzen. So gewinnen Sie ein tieferes Verständnis für das Verhalten von Bedrohungsakteuren — die Grundlage für eine proaktive Verteidigung gegen sich entwickelnde Bedrohungen.

SIEM-Detektionsregeln

Durch das Clustering häufiger Angriffsmuster im Knowledge-Graphen identifiziert unser System relevante Detektionsregeln und überträgt sie automatisch in Ihr SIEM — für Echtzeit-Bedrohungserkennung. Diese nahtlose Integration hält Ihr SIEM stets auf dem neuesten Stand und ermöglicht schnellere, präzisere Detection. Der automatisierte Prozess reduziert manuellen Aufwand und senkt False-Positive-Alarme deutlich, sodass Ihr Security-Team sich auf echte Bedrohungen konzentrieren kann.

Empfehlungen für präempive Verteidigung

Unsere Alarming-Engine bildet aktuelle Threat-Szenarien als Knowledge-Graphen auf Ihre operative Umgebung ab. So werden relevante Risiken frühzeitig erkannt, priorisiert und in konkrete, sofort umsetzbare Maßnahmenpläne übersetzt. Ihr Security-Team kennt jederzeit die kritischsten Bedrohungen, reagiert schneller und reduziert Risiken effizienter.