Von der ersten kritischen Geschäftsfunktion bis zum etablierten SOC-Betrieb.

Cyber-Threat-Modelling für effektive Verteidigungs­vorbereitung

Reports manuell zu veredeln skaliert nicht, und ohne diese Veredelung bleiben Assets exponiert.

Analysten prüfen Dutzende Reports, um ein Threat-Modell für ihre eigene Umgebung zu erstellen – wochenlange Arbeit pro Report. Wir richten die Plattform für Ihre erste kritische Geschäftsfunktion ein, binden die Threat-Intelligence ein, die Sie bereits beziehen, und veredeln sie zu einem regulierten Modell mit Ihren Analysten als Kontrollpunkt – gemessen an einer gemeinsam erarbeiteten Baseline und KPIs. Sie schließen den Pilot mit einem validierten Modell, einer gemessenen Genauigkeit und einer Roadmap ab, die Ihr Team weiterführen kann.

• Abgrenzung der kritischen Geschäftsfunktion, der Angreifer und der Use-Cases
• Evidenz, ein Vertrauensgrad und die Entscheidung eines Analysten zu jeder Aussage, bevor sie in eine Regel, ins Hunting oder in einen Agenten einfließt
• Validierungsplan mit Baseline, KPIs und Zielen, nach jeder Änderung revalidiert
• Bereitstellung in der Cloud, On-Premises oder Air-Gapped, einschließlich der KI-Modelle

Defence-Operations für Threat-Detection

Detection-Use-Cases ohne Cyber-Threat-Modell erzeugen Lärm, und Abdeckung wird angenommen statt bewiesen.

SOC-Verantwortliche wissen selten, welche Angreifer relevant sind und welche ihrer Techniken das SIEM tatsächlich erkennen kann. Wir leiten Detektionslogik aus Ihrem validierten Modell ab, verknüpfen sie mit den Logquellen, die Ihnen tatsächlich zur Verfügung stehen, und erzeugen native Regeln für Ihre SIEM- und EDR-Systeme. Anschließend weisen wir ihre Wirksamkeit durch Adversary-Emulation nach. Die Abdeckung je Angreifer wird zu einer Kennzahl, und jeder Alarm enthält seine Begründung.

• Detektionsmuster mit Herkunftsnachweis, native Regeln mit dokumentierter Zuordnung
• Testfälle pro Regel, ausgeführt in einem Emulations-Lab
• Weniger Fehlalarme, Abdeckung, die Sie berichten können

Defence-Operations für Intrusion-Analysis

Hunting ohne Hypothese ist bloßes Stöbern.

Threat-Hunter kämpfen mit Hintergrundrauschen und Methoden, die ihnen nicht zeigen, wo sie suchen müssen. Wir bauen eine intelligence-gesteuerte Hunting-Praxis auf dem Modell auf, in der Hypothesen aus der Vorgehensweise des Angreifers abgelesen und mit Untersuchungsfragen sowie den Daten verknüpft werden, die sie beantworten können. Echte Treffer werden auffindbar, und jede Beobachtung bleibt bis zu der Aussage rückverfolgbar, die die Suche begründet hat.

• Hunting-Hypothesen aus validierten Techniken und Vorgehensweisen
• Untersuchungsfragen, zugeordnet zu Logquellen und Drittanbieterdaten
• SOC-Reifegradbewertung und eine Hunting-Roadmap

Defence-Operations für Incident-Response

Eindämmung, bevor die Kampagne verstanden wurde, hinterlässt Lücken.

Responder werden zur Eindämmung gedrängt, bevor sie erkennen können, wie die Events zusammenhängen. Wir geben Ihrem Team das Modell als Leitfaden entlang der Reihenfolge des Angreifers – Technik, Logquelle, Event –, sodass Incidents von der beobachtbaren Ebene aus eingegrenzt, zu einer einzigen Intrusion-Chain zusammengeführt und mit höherem Vertrauensgrad zugeordnet werden. Playbooks stammen aus denselben validierten Aussagen wie die Detektionsregeln.

• Incident-Scoping aus validierter Infrastruktur, Ports und Indikatoren
• Cross-Korrelation von Angreifer-Events zu einer Intrusion-Chain
• Playbooks mit Triage-, Eindämmungs- und Wiederherstellungsschritten je Szenario