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Wir bieten ein umfassendes Service-Portfolio rund um Cyber-Threat-Modelling und Defence-Operations — von automatisierter, maßgeschneiderter Threat-Modell-Erstellung über SOC-Enablement und Threat-Hunting bis hin zu Incident-Response.

Unsere Services verbinden tiefe Expertise in der Intrusion-Analyse mit der IdoubleS-CTM-Plattform und liefern skalierbare, KI-gestützte Cyber-Defence.

Workshop

SOC-2.0-Workshop

Ein modernes SOC aufbauen: Detektions-, Analyse- und Response-Fähigkeiten ausbauen

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Cyber-Threat-Modelling für effektive Verteidigungsvorbereitung

Manuelle Threat-Intelligence-Analysen sind zeitaufwendig, ressourcenintensiv und nicht skalierbar. Dadurch bleiben Assets über längere Zeiträume verwundbar. IdoubleS automatisiert die Erstellung von Threat-Modellen mithilfe von AI und ermöglicht es Ihnen, maßgeschneiderte Cyber-Threat-Modelle auf Basis spezifischer Bedrohungen und Systeme zu erstellen. Dadurch wird der manuelle Aufwand reduziert und strategischere Cybersecurity-Operations werden möglich. IdoubleS priorisiert kritische Schwachstellen und unterstützt Unternehmen dabei, Bedrohungen proaktiv zu mindern und sich auf die höchsten Risiken zu konzentrieren.

Defence-Operations zur Bedrohungserkennung

SOC-Führungskräfte haben häufig keinen umfassenden Überblick über die Cyber-Threat-Landschaft. Dies führt zu ineffektiven Detektions-Use-Cases und einer überwältigenden Anzahl von False-Positive-Alarme. IdoubleS unterstützt Unternehmen beim Aufbau taktischer Cyber-Threat-Modelle. Dadurch werden effektivere SIEM-Detektionsregeln ermöglicht, False-Positives reduziert und die Ressourcenallokation für eine bessere Incident-Response verbessert.

Defence-Operations für automatisierte Intrusion-Investigation (Threat-Hunting)

Threat-Hunting-Analysten kämpfen häufig mit ineffizienten Methoden und einer Vielzahl irrelevanter Signale. Dadurch wird es schwierig, True-Positive-Findings und die Ursachen von Incidents zu identifizieren. IdoubleS verbessert Threat-Hunting durch die Automatisierung der Hypothesenformulierung und -prüfung mithilfe von Knowledge-Graphen. Dadurch werden Analysten dabei unterstützt, Muster mit hoher Eintrittswahrscheinlichkeit zu priorisieren und Intrusions schneller sowie präziser zu erkennen. Zusätzlich verknüpft IdoubleS Hypothesen mit investigativen Fragen und Third-Party-Daten. Das schafft Transparenz und erhöht die Sicherheit bei der Validierung von Incidents.

Defence-Operations für Incident-Response

Incident-Response-Analysten gehen häufig voreilig in die Eindämmung über, ohne die Zusammenhänge zwischen einzelnen Cyber-Events vollständig zu verstehen. Dadurch entstehen Lücken beim Verständnis größerer Attack-Kampagnen. IdoubleS stattet Analysten mit fortschrittlichen Tools für eine umfassende Incident-Analyse aus. Diese ermöglichen die Cross-Correlation von Angreifer-Events, die Ermittlung kohärenter Intrusion-Chains und eine präzisere Attribution. Das führt zu effektiveren und gründlicheren Untersuchungen.

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