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Research Paper

IdoubleS CTM: Ein automatisiertes, maßgeschneidertes Cyber-Threat-Modelling-System

IdoubleS bietet sorgfältig erarbeitete Research Papers, die Ihnen wertvolle Einblicke und fundiertes Wissen vermitteln. Entdecken Sie tiefgehende Analysen und umsetzbare Ideen, die Ihnen helfen, zu wachsen, dazuzulernen und erfolgreich zu sein.

  • Veröffentlicht:
  • Autoren: Rukhsar Khan und Yusuf Khan
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Zusammenfassung

Heute müssen zahlreiche Threat-Intelligence-Analysten manuell dutzende strategische, taktische und operative Threat-Intelligence-Berichte in natürlicher Sprache sichten, um Strategie, Ökosystem, Angriffsmethodik und Tradecraft relevanter Bedrohungsakteure exakt zu verstehen. Ohne ein KI-gestütztes System, das diese großen Mengen an Threat-Intelligence-Berichten automatisiert zu Cyber-Threat-Modellen verarbeitet, lässt sich dieser Aufwand nicht skalieren. Cyber-Threat-Modelle zu erstellen ist dadurch extrem zeitintensiv und lässt die Assets der Organisation über längere Zeit exponiert. Die Vielzahl benötigter Analysten macht den Prozess zudem erheblich teuer.

Um diese Limitierungen manueller, nicht skalierbarer Prozesse zu adressieren, stellt dieses Paper IdoubleS CTM (Cyber-Threat-Modelling) vor – ein offenes, automatisiertes System, das große Mengen an OSINT- und/oder kommerziellen Threat-Intelligence-Daten in natürlicher Sprache verarbeitet. Auf Basis generativer KI erstellt IdoubleS CTM maßgeschneiderte, threat-, system- und asset-zentrierte Cyber-Threat-Modelle, indem es hochwertige Cyber-Threat-Intelligence mit Asset-Daten verknüpft. Dieser KI-gestützte Ansatz ermöglicht die skalierbare und effiziente Erzeugung detaillierter Threat-Szenarien – bei deutlich reduzierten operativen Kosten und geringerem Ressourcenbedarf sowie zeitnahem, präzisem Threat Modelling.

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