False-Positive-SIEM-Alarme reduzieren
SOC-Führungskräfte diskutieren häufig SIEM-Detection-Use-Cases, ohne den breiteren Cyber-Threat-Kontext vollständig zu verstehen. In den letzten Jahren haben viele SOCs hunderte ineffektive Detection Use-Cases implementiert, die enorme Mengen an False-Positive-Alarme erzeugen und ineffiziente Incident-Response-Folgeaktionen auslösen. Dieses Alarm-Rauschen lenkt von wichtigen Aufgaben wie Threat-Hunting ab — und führt dazu, dass echte True-Positive-Events übersehen werden.
Um das zu vermeiden, sollten Cyber-Threat-Modelle aufgebaut werden, die eine ganzheitliche Sicht auf Cyber-Bedrohungen ermöglichen. Mit IdoubleS erstellen Sie Attack Graphs auf taktischer Ebene und leiten daraus wirksame SIEM-Detektionsregeln ab. Das reduziert False-Positive-Alarme und spart Folgeaufwand in der Incident-Response. Gleichzeitig sinken Kosten und Ressourcen werden effizienter eingesetzt.
So profitieren Sie von IdoubleS bei der Umsetzung der folgenden Cyber-Security-Frameworks oder -Programme:
BaFIN VAIT/BAIT und Digital Operational Resilience Act (DORA) | IdoubleS hilft, Use-Cases zur Bedrohungserkennung zu optimieren*. |
BaFIN VAIT/BAIT und Digital Operational Resilience Act (DORA) IdoubleS hilft, Use-Cases zur Bedrohungserkennung zu optimieren*. |